早期版本里，AI生成的分镜图片，每一张的画风可能都略有不同。对我们来说测试时觉得"凑合能用"，但真实用户拿到之后的感受是：这不像一个MV，像是把几个不同视频剪在一起了。

这个反馈很刺耳，但是对的。一个MV最基础的要求，就是视觉上要有整体感。我们在这个问题上花了大量时间做优化，现在好了很多，但我不敢说完全解决了，这还是一个持续在迭代的问题。

早期有人提议，支持用户自己上传素材来和AI生成的内容混剪，听起来很合理，用户自由度更高。但我们做出来之后发现，这个功能让整个产品变得复杂。

真正需要立刻MV的用户，是那些什么都不会、就想快速出一个东西的人，给他们太多选项，反而是在添乱。后来我们把这个功能砍掉了。砍功能这件事，每次都很痛，但这次砍得很对。

产品早期我们非常强调"一键生成"。但测试下来发现，真正让用户满意的结果，往往需要至少一两轮的风格调整。完全一键、完全自动，出来的结果用户接受度没那么高，因为AI不了解他们具体想要什么感觉。

所以我们后来在流程里保留了几个关键节点，让用户可以干预。不是"全自动"，而是"AI驱动、人工把关"——这个定位调整之后，用户满意度明显上来了。